Visión General de la Documentación¶
Bienvenido a la documentación de SantosDev. Aquí encontrarás una colección organizada de laboratorios, tutoriales y proyectos prácticos, estructurados para que puedas aprovechar rápidamente los ejemplos basados en Python y Kubernetes. Cada sección comienza con un breve párrafo introductorio que explica el propósito y el alcance de los contenidos allí publicados.
🐍 Proyectos y laboratorios en Python¶
En esta sección se agrupan todos los ejemplos y proyectos enfocados en el ecosistema Python. Encontrarás laboratorios paso a paso para integrar Celery con FastAPI, así como soluciones prácticas de scraping y proyectos de Recuperación de Imágenes Basada en Contenido (CBIR).
- Introducción a Celery + FastAPI Labs
Estos cinco laboratorios muestran cómo construir aplicaciones escalables y asincrónicas en Python combinando FastAPI y Celery. Aprenderás desde la configuración básica hasta el uso de WebSockets para notificaciones en tiempo real. - CeleryFastAPILabs (página principal)
- Lab 1 – FastAPI + Celery + Redis (básico)
- Lab 2 – Arquitectura escalable + Alembic
- Lab 3 – Roles avanzados y módulo de chatroom
- Lab 4 – Chat en tiempo real con WebSocket
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Google Maps Scraper
Este proyecto en Python automatiza la recolección de datos de Google Maps, almacena la información en MongoDB y genera reportes en Excel. Ideal para aprender técnicas de scraping conrequestsyBeautifulSoup, así como el manejo de bases de datos NoSQL. -
CBIR Project (Detección de enfermedades en plantas)
Aplicación distribuida basada en microservicios Docker para realizar Content-Based Image Retrieval. Incluye extracción de descriptores, construcción de índices y búsqueda de imágenes similares. Una solución práctica para reconocimiento de enfermedades en plantas mediante visión por computador. - CBIR_Project
☸️ Laboratorios de Kubernetes¶
En esta sección encontrarás ejemplos detallados para implementar y gestionar clústeres de Kubernetes, tanto en entornos locales con Minikube como en producción con Azure Kubernetes Service (AKS). Cada laboratorio está diseñado para ilustrar conceptos clave paso a paso.
- Introducción a los laboratorios de Minikube
Aprende a configurar un entorno local de Kubernetes usando Minikube y a desplegar aplicaciones Dockerizadas. Este bloque de laboratorios cubre desde la instalación de Minikube hasta la puesta en producción de aplicaciones y servicios internos. - Minikube (página principal)
- Lab 1 – LoadBalancer + API Flask
- Lab 2 – Volúmenes compartidos (
emptyDir) - Lab 3 – Comunicación interna entre containers
- Lab 4 – Service NodePort entre Pods
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Introducción a AKS (Azure Kubernetes Service)
En este laboratorio aprenderás a crear un Container Registry en Azure, generar un clúster de AKS y desplegar la aplicación Docker Coins con las mismas configuraciones usadas en Minikube. Una guía paso a paso para llevar tus servicios a la nube de Microsoft. - AKS Lab 1